محققان یک تست جدید کپچا (CAPTCHA) توسعه داده‌اند که از توهمات نوری تولیدشده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کند—تصاویری که به‌راحتی توسط انسان قابل تشخیص‌اند، اما برای ربات‌های هوش مصنوعی غیرقابل شناسایی هستند.
کپچای جدید با کمک توهمات نوری
در دو دهه‌ی گذشته، توسعه‌دهندگان وب از تست‌هایی استفاده کرده‌اند که برای انسان‌ها ساده اما برای نرم‌افزارها دشوار هستند. این تست‌ها به مسدود کردن ربات‌ها و جلوگیری از حملات سایبری کمک می‌کنند.
بیشتر کاربران اینترنت با کپچاهای تصویری آشنا هستند که از آن‌ها می‌خواهد تا اجسامی مانند چراغ راهنمایی یا موتورسیکلت را در یک مجموعه‌ی تصویری تشخیص دهند. اما با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ربات‌ها اکنون قادرند این تست‌ها را با دقت بالایی حل کنند.
طبق گزارشی از New Scientist، دانشمندان نوع جدیدی از کپچا را توسعه داده‌اند که بر اساس توهمات نوری ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی عمل می‌کند.
IllusionCAPTCHA چگونه کار می‌کند؟
این تست که IllusionCAPTCHA نام دارد، توسط یوکانگ لی و تیمش در دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا طراحی شده است.
در این روش، هوش مصنوعی یک توهم نوری ایجاد می‌کند که یک تصویر ورودی را با یک پیام گمراه‌کننده ترکیب می‌کند. برای مثال، اگر به هوش مصنوعی یک عکس سیب داده شود و از آن خواسته شود “یک منظره‌ی شهری آفتابی” ایجاد کند، ممکن است تصویری از یک شهر بسازد که شکل کلی آن مانند سیب باشد.
در یک مطالعه که همین ماه منتشر شد، تیم تحقیقاتی از شرکت‌کنندگان خواست تا مشخص کنند آیا تصاویر شامل عناصر توهمی مانند متن مخفی یا تصاویر ترکیبی هستند. نتایج نشان داد که:
- افراد توانستند در ۸۳٪ مواقع متن‌های مخفی را شناسایی کنند.
- در ۸۸٪ مواقع تصاویر توهمی را تشخیص دادند.
- اما ربات‌های هوش مصنوعی، مانند مدل‌های GPT و Gemini، در تمامی موارد نتوانستند این توهمات را تشخیص دهند.
آینده‌ی کپچاها
طبق گزارش New Scientist، لی معتقد است که این تست به دلیل نحوه‌ی پردازش اطلاعات بصری در مغز انسان مؤثر است. بااین‌حال، او هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی در آینده بهبود خواهد یافت و ممکن است نیاز باشد که کپچاهای جدیدی طراحی شوند که وظایفی را شامل شوند که فقط انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، نه ماشین‌ها.