گوگل به‌تازگی مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام «SpeciesNet» را معرفی کرده که می‌تواند گونه‌های جانوری را در تصاویر ثبت‌شده توسط دوربین‌های تله‌ای شناسایی کند. این مدل به‌صورت متن‌باز ارائه شده و پژوهشگران و عکاسان می‌توانند آن را در ابزارهای تخصصی پایش حیات‌وحش به کار بگیرند.
مدل معرفی‌شده شامل دو بخش است: یکی برای تشخیص اشیای موجود در تصاویر و دیگری برای طبقه‌بندی آن‌ها به‌عنوان گونه‌های مختلف جانوری. این ابزار به‌ویژه برای بررسی تصاویر دوربین‌های تله‌ای که در مناطق دورافتاده برای ثبت حضور حیوانات نصب می‌شوند، کاربرد دارد. بررسی حجم انبوه تصاویر این دوربین‌ها همواره یکی از چالش‌های بزرگ پژوهشگران بوده است. از سال ۲۰۱۹ این مدل در دسترس پژوهشگران برخی پروژه‌ها بود، اما اکنون به‌عنوان ابزاری رایگان و متن‌باز در اختیار عموم قرار گرفته است.
گوگل پیش‌تر بستری با نام “بینش‌های حیات‌وحش” راه‌اندازی کرده بود که امکان اشتراک‌گذاری و تحلیل تصاویر حیوانات را برای پژوهشگران فراهم می‌کرد. مدل جدید نیز با هدف سرعت‌بخشیدن به فرایند شناسایی گونه‌ها و کمک به حفاظت از طبیعت طراحی شده است. به گفته گوگل، این مدل با استفاده از بیش از ۶۵ میلیون تصویر آموزشی از منابع مختلف مانند موزه‌ها و مؤسسات حفاظت از حیات‌وحش آموزش دیده و توانایی شناسایی بیش از ۲ هزار گونه جانوری مختلف را دارد.
از ویژگی‌های قابل‌توجه این مدل می‌توان به دقت بالای آن اشاره کرد. این ابزار می‌تواند ۹۹.۴ درصد از تصاویر حاوی حیوانات را به‌درستی تشخیص دهد و زمانی که حضور حیوانی را پیش‌بینی می‌کند، در ۹۸.۷ درصد مواقع پیش‌بینی آن صحیح است. همچنین زمانی که گونه مشخصی را شناسایی می‌کند، در ۹۴.۵ درصد موارد درست عمل می‌کند. این مدل علاوه بر گونه‌های جانوری، می‌تواند اشیای دیگری مانند وسایل نقلیه را نیز شناسایی کند. گفته می‌شود هدف اصلی از توسعه این ابزار آن است که فعالان حوزه محیط زیست زمان کمتری صرف بررسی تصاویر کنند و تمرکز بیشتری بر حفاظت از گونه‌های در معرض خطر داشته باشند.