ادوبی در رویداد Adobe MAX ۲۰۲۶ در میامی، مجموعه‌ای از پروژه‌های آزمایشی خود را با عنوان Adobe Sneaks معرفی کرد؛ پروژه‌هایی که تصویری از مسیر آینده نرم‌افزارهای خلاقانه این شرکت ارائه می‌دهند. این بخش از رویداد سالانه ادوبی همواره یکی از جذاب‌ترین قسمت‌هاست؛ چراکه در آن فناوری‌ها و ایده‌هایی به نمایش درمی‌آیند که ممکن است در آینده به قابلیت‌های جدید نرم‌افزارهای Adobe تبدیل شوند.
تمرکز اصلی پروژه‌های امسال بر هوش مصنوعی است. ادوبی در میان ۱۰ نوآوری معرفی‌شده، ابزارهایی را به نمایش گذاشت که می‌توانند شیوه ویرایش تصاویر و ویدئوها را دقیق‌تر کنند و گردش کار فعالان حوزه سینما، هنر دیجیتال، عکاسی و طراحی را تغییر دهند.
این پروژه‌ها صرفاً ابزارهایی برای تولید محتوا با یک دستور متنی نیستند؛ برخی از آن‌ها تلاش می‌کنند هوش مصنوعی را به فرایندهای پیچیده‌تری مانند درک ساختار صحنه، تشخیص روابط میان عناصر تصویر، کنترل حرکات دوربین و حتی توسعه شخصیت‌های داستانی وارد کنند.
در ادامه با شش پروژه شاخص Adobe Sneaks ۲۰۲۶ آشنا می‌شویم.
۱. Project Scene Sweep؛ ویرایش هوشمند تمام نماهای یک ویدئو
در حوزه تدوین و تولید فیلم، Project Scene Sweep یکی از پروژه‌های قابل‌توجه ادوبی است. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده تا شخصیت‌ها، مکان‌ها و صحنه‌های مختلف را در طول یک سکانس ویدئویی تشخیص دهد و امکان اعمال تغییرات هماهنگ در تمام نماها را فراهم کند.
در روش‌های معمول، اگر بخواهید یک شیء یا شخص را از ویدئویی چندنمایی حذف کنید، باید این کار را در تک‌تک نماهایی که آن عنصر در آن‌ها حضور دارد انجام دهید. Scene Sweep قرار است این فرایند را ساده کند.
کاربر می‌تواند با یک دستور متنی یا انتخاب یک فریم و اعمال تغییر روی آن، ویدئویی طولانی و متشکل از چندین نما را ویرایش کند. هوش مصنوعی تغییر موردنظر را در تمام نماها، برش‌ها و زوایای مختلف دوربین دنبال می‌کند.
از کاربردهای احتمالی این ابزار می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- حذف یک شخص یا شیء از تمام نماهای یک فیلم، بدون نیاز به فیلم‌برداری مجدد
- تغییر لباس شخصیت‌ها در سکانس‌های مختلف
- جایگزینی لوگوها یا آثار هنری فاقد مجوز استفاده در تمام نماهایی که دیده می‌شوند
- اصلاح جایگاه محصولات در صحنه‌ها پس از پایان فیلم‌برداری
- جایگزینی بازیگر اصلی یا تغییر مکان وقوع داستان
- تولید نسخه‌های متفاوت از یک ویدئو برای بازارها و زبان‌های مختلف
این قابلیت می‌تواند فرایند پس‌تولید (Post-production) را به‌خصوص در پروژه‌های سینمایی و تبلیغاتی متحول کند؛ زیرا بسیاری از اصلاحاتی که پیش‌تر به ویرایش دستی و زمان زیادی نیاز داشتند، با یک دستور قابل‌اجرا خواهند بود.
ادوبی همچنین دو پروژه آزمایشی دیگر در حوزه ویدئو معرفی کرده است: Project Sound Bender که امکان استخراج یک صدای مشخص از میکس نهایی و بررسی نسخه‌های متفاوت آن را فراهم می‌کند، و Project Live Set که به فیلم‌سازان اجازه می‌دهد در طول یک صحنه، سوژه یا محیط را تغییر دهند یا زاویه و حرکت دوربین را دوباره هدایت کنند.
۲. Project Deep Brush؛ کنترل دقیق‌تر نقاشی دیجیتال و ویرایش تصاویر
Project Deep Brush با هدف ایجاد کنترل بیشتر بر فرایند نقاشی دیجیتال و ویرایش تصاویر توسعه یافته است. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، ساختار تصویر، رنگ‌ها و نورپردازی را تحلیل می‌کند و اجزای آن را به لایه‌هایی تفکیک می‌کند که بر اساس ویژگی‌های فیزیکی و بصری تصویر سازمان‌دهی شده‌اند.
این روش به هنرمندان اجازه می‌دهد کنترل دقیق‌تری بر محل اعمال رنگ و نحوه تأثیر نور بر عناصر مختلف داشته باشند. در نتیجه، ویرایش یک تصویر صرفاً به تغییر پیکسل‌ها محدود نمی‌شود و کاربر می‌تواند با درک بهتر ساختار سطوح، اصلاحات هدفمندتری انجام دهد.
یکی از کاربردهای جالب Deep Brush، اضافه کردن عناصر گرافیکی به سطوح مختلف است؛ از دیوارها و ستون‌ها گرفته تا بدنه خودروها و اشیای سه‌بعدی.
برای مثال، فرض کنید می‌خواهید لوگویی را روی یک بطری با سطح منحنی قرار دهید. در روش معمول، هماهنگ کردن لوگو با انحنای سطح، زاویه دید و شرایط نورپردازی به تنظیمات دستی نیاز دارد. Deep Brush می‌تواند این ویژگی‌ها را تشخیص دهد و لوگو یا بافت موردنظر را به شکلی روی سطح قرار دهد که با فرم و نور آن هماهنگ باشد.
این قابلیت برای ساخت موکاپ‌های محصولات، طراحی بسته‌بندی، پیش‌نمایش هویت بصری برندها و طراحی محیطی کاربردهای قابل‌توجهی خواهد داشت.
نکته جالب اینکه ادوبی امکان تجربه این فناوری را از طریق وب‌سایت جدید Adobe Labs Playground نیز فراهم کرده است.
۳. Project Hands On؛ کنترل مستقیم تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی
Project Hands On تلاشی برای عبور از محدودیت‌های ویرایش مبتنی بر دستورهای متنی است. این پروژه می‌خواهد کنترل تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی را از طریق یک رابط گرافیکی و تعاملی در اختیار کاربران قرار دهد.
در ابزارهای متداول تولید تصویر، برای تغییر یک جزئیات خاص معمولاً باید دستور متنی را چندین بار بازنویسی کرد و هر بار منتظر تولید نسخه جدید ماند. این روند گاهی به آزمون‌وخطاهای طولانی منجر می‌شود و رسیدن به نتیجه دقیق را دشوار می‌کند.
Hands On رویکرد متفاوتی دارد. این ابزار ابتدا محتوای تصویر را تحلیل می‌کند و سپس کنترل‌هایی مانند نقاط قابل‌جابجایی (Control Points) را روی بخش‌های مختلف آن قرار می‌دهد.
کاربر می‌تواند با کشیدن این نقاط، جزئیات تصویر را مستقیماً تغییر دهد؛ بدون اینکه برای هر اصلاح کوچک مجبور باشد پرامپت جدیدی بنویسد.
برای مثال، به‌جای توضیح چندباره درباره تغییر فرم یک عنصر یا جابه‌جایی بخشی از تصویر، می‌توان کنترل مربوط به آن را انتخاب کرد و با حرکت دادن آن، تغییر موردنظر را اعمال کرد.
چنین رویکردی می‌تواند فاصله میان تولید تصویر با هوش مصنوعی و ویرایش حرفه‌ای آن را کاهش دهد و کنترل بیشتری در اختیار طراحان قرار دهد.
۴. Project Screen Test؛ گفت‌وگو با شخصیت‌های خیالی
شاید غیرمنتظره‌ترین ایده معرفی‌شده در Adobe Sneaks امسال، Project Screen Test باشد؛ ابزاری که به طراحان شخصیت و داستان‌پردازان اجازه می‌دهد با کاراکترهای خیالی خود گفت‌وگو کنند.
ایده این پروژه، ایجاد ارتباطی تعاملی میان سازنده و شخصیتی است که طراحی کرده است. کاربر می‌تواند ظاهر، صدا و ویژگی‌های شخصیتی یک کاراکتر را توسعه دهد و سپس از طریق گفت‌وگوی طبیعی، درباره رفتارها، واکنش‌ها و شخصیت او اطلاعات بیشتری به دست آورد.
به بیان ساده‌تر، شخصیت خیالی می‌تواند به پرسش‌های سازنده خود پاسخ دهد و نشان دهد در موقعیت‌های مختلف چگونه رفتار خواهد کرد.
برای مثال، یک طراح شخصیت می‌تواند از کاراکتر خود بپرسد در مواجهه با یک موقعیت خطرناک چه واکنشی نشان می‌دهد یا در برخورد با شخصیت دیگری چه رفتاری خواهد داشت.
ادوبی این فرایند را نوعی آزمون بازیگری برای شخصیت‌های خیالی توصیف می‌کند؛ گویی کاراکتر برای حضور در یک فیلم یا بازی ویدئویی، مقابل سازنده خود قرار گرفته و شخصیتش را به نمایش می‌گذارد.
این ایده می‌تواند فرایند توسعه شخصیت (Character Development) را در فیلم‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و بازی‌سازی تعاملی‌تر کند. به‌جای اینکه تمام ویژگی‌های رفتاری یک شخصیت صرفاً روی کاغذ تعریف شوند، سازنده می‌تواند آن‌ها را از طریق گفت‌وگو و واکنش‌های کاراکتر کشف و تکمیل کند.
۵. Project Sight Span؛ تبدیل یک تصویر به دنیایی قابل‌کاوش
Project Sight Span از جمله پروژه‌هایی است که می‌تواند مرز میان عکاسی دوبعدی و محیط‌های سه‌بعدی را کمرنگ‌تر کند.
این ابزار یک تصویر ثابت را به محیطی تعاملی و قابل‌کاوش تبدیل می‌کند؛ فضایی که کاربر می‌تواند آزادانه در آن حرکت کند، زاویه دید خود را تغییر دهد و بخش‌هایی از محیط را که در تصویر اولیه دیده نمی‌شدند، بررسی کند.
پس از تبدیل تصویر به یک فضای قابل‌حرکت، امکان انتخاب کادرهای جدید و تولید تصاویر یا ویدئوهایی با کنترل دوربین فراهم می‌شود. این تجربه تا حدودی به فناوری Gaussian Splatting شباهت دارد؛ روشی که برخی هنرمندان از آن برای بازسازی محیط‌های سه‌بعدی از تصاویر استفاده می‌کنند.
کاربردهای احتمالی Sight Span به‌ویژه در طراحی صحنه، ساخت محیط‌های مجازی و توسعه جهان‌های داستانی (World Building) قابل‌توجه است.
برای مثال، یک طراح صحنه می‌تواند به‌جای محدود ماندن به کادر یک عکس مرجع، وارد فضای بازسازی‌شده آن شود، زوایای مختلف را بررسی کند و از موقعیت‌های تازه تصویر یا ویدئو بگیرد.
این قابلیت می‌تواند در مراحل اولیه طراحی محیط برای فیلم، بازی و پروژه‌های معماری نیز مفید باشد.
۶. Project Link Up؛ طراحی وکتور با درک هوشمند پرسپکتیو
Project Link Up یکی دیگر از پروژه‌های شاخص Adobe Sneaks ۲۰۲۶ است که با هدف هوشمندتر کردن طراحی وکتور معرفی شده است.
در نرم‌افزارهای طراحی معمول، وقتی یک عنصر گرافیکی را روی عنصر دیگری می‌کشید، نرم‌افزار صرفاً موقعیت جدید آن را مشخص می‌کند. اما Link Up تلاش می‌کند این حرکت را به یک فرایند هوشمند تبدیل کند.
این ابزار با تحلیل ویژگی‌های دو عنصر، مسیر حرکت ماوس، سرعت جابه‌جایی و تنظیمات خلاقانه، نحوه ارتباط آن‌ها را در لحظه تغییر می‌دهد. در این فرایند، نتیجه همچنان به‌صورت یک اثر وکتور کاملاً قابل‌ویرایش باقی می‌ماند.
یکی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری، قرار دادن عناصر دوبعدی یا وکتور در صحنه‌هایی با پرسپکتیو متفاوت است. ابزار می‌تواند زاویه و فرم عنصر را با محیط جدید هماهنگ کند و نیاز به طراحی مجدد یک شیء از زوایای مختلف را کاهش دهد.
این قابلیت برای تایپوگرافی نیز کاربرد دارد. برای مثال، طراح می‌تواند عناصر تصویرسازی‌شده را با فرم حروف ترکیب کند، در حالی که ساختار متن همچنان قابل‌ویرایش باقی بماند.
چنین امکانی می‌تواند در طراحی لوگوتایپ، هویت بصری برند و بسته‌بندی محصولات بسیار کاربردی باشد.
پروژه‌های آزمایشی ادوبی؛ نگاهی به آینده ابزارهای خلاقانه
آنچه در Adobe Sneaks ۲۰۲۶ به نمایش درآمد، نشان می‌دهد که تحقیقات ادوبی در حوزه هوش مصنوعی دیگر صرفاً بر تولید تصویر و ویدئو متمرکز نیست. این شرکت به دنبال ساخت ابزارهایی است که بتوانند ساختار محتوای بصری را درک کنند، روابط میان عناصر را تشخیص دهند و به طراح اجازه دهند با کنترل مستقیم‌تری روی نتیجه کار کند.
شش پروژه معرفی‌شده، هرکدام بخشی از این مسیر را دنبال می‌کنند:
| پروژه | کاربرد اصلی |
|---|---|
| Project Scene Sweep | ویرایش هماهنگ نماهای مختلف ویدئو |
| Project Deep Brush | نقاشی دیجیتال و ویرایش هوشمند سطوح |
| Project Hands On | کنترل گرافیکی تصاویر تولیدشده با AI |
| Project Screen Test | توسعه شخصیت‌های خیالی با گفت‌وگوی هوشمند |
| Project Sight Span | تبدیل تصویر ثابت به محیط قابل‌کاوش |
| Project Link Up | ترکیب هوشمند عناصر وکتور و تطبیق پرسپکتیو |
البته باید توجه داشت که Sneaks ویترینی از پروژه‌های تحقیقاتی و نمونه‌های آزمایشی ادوبی است و معرفی آن‌ها لزوماً به معنای عرضه قطعی در نسخه‌های آینده نرم‌افزارها نیست. با این حال، تجربه سال‌های گذشته نشان داده که برخی از ایده‌های معرفی‌شده در این رویداد، پس از توسعه بیشتر به قابلیت‌های واقعی محصولات ادوبی تبدیل شده‌اند.
برای مشاهده و تجربه برخی از این فناوری‌ها می‌توانید به Adobe Labs Playground مراجعه کنید.